Título
Validación bayesiana de producciones gramaticales para el lenguaje del pensamiento
Materia
APRENDIZAJE
TEORIA DE LA INFORMACION
INFORMATICA
TEOREMA DE BAYES
INFORMACION
PROGRAMAS DE COMPUTADORA
Descripción
Las propuestas probabilísticas de Language of Thoughts (LoTs) pueden explicar el aprendizaje a través de diferentes dominios como inferencia estadística sobre un espacio de hipótesis estructurado compositivamente. Si bien los marcos pueden diferir en la forma en que un LoT se puede implementar computacionalmente, todos comparten la propiedad de que están construidos a partir de un conjunto de símbolos atómicos y reglas por las cuales estos símbolos se pueden combinar. En este trabajo, proponemos un paso de validación adicional para el conjunto de producciones atómicas definidas por el experimentador.
Autor
Romano, Sergio
Salles, Alejo
Amalric, Marie
Deahene, Stanislas
Sigman, Mariano
Figueira, Santiago
Fuente
https://repositorio.utdt.edu/handle/utdt/11219
Editor
Universidad Torcuato Di Tella, (UTDT)
Fecha
10/07/2018
Idioma
Inglés
Tipo
Texto
Identificador
AGZ
Cobertura
Teorico